诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路,看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的

23:假使您对人工智能有趣味,也可以研商一下团结的师承,从您的数学老师或微机老师先河追溯,很有可能你的老祖宗也是老莱布尼茨。#1707

7:汤普森(Thompson)的另一大奉献是她整理的残局库,他在20世纪80年代就开首转变和仓储棋盘上剩四至五子的享有符合规则的残局。一个金榜题名的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个范畴。电脑使用这一个残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,就像上帝一样。#327

全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,相比规范。

13:事实申明,12个NVIDIA集团的GPU能够提供一定于2000个CPU的吃水学习性能。此后,伦敦大学、首尔大学以及瑞士联邦人工智能实验室的研讨人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547

17:有人问:“你怎么发现有天然的程序员?”汤普森(Thompson)回答:“只看他们的心理。你问她们做过的最有意思的程序是什么样,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

8:最终落实征服人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大克制利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,主旨是缘于中国黑龙江地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

7:Thompson的另一大贡献是他收拾的残局库,他在20世纪80年间就起来转移和存储棋盘上剩四至五子的具备符合规则的残局。一个优秀的五子残局,比如王双象对王单马,包含总数121万个层面。电脑使用这一个残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,就像上帝一样。#327

11:2014年,Google花4亿日币购回DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志刊登了一篇利用强化学习算法玩总括机游戏杂谈的小商店,很两个人都不清楚为啥这家商店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的真知灼见。#513

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,Google商家内部流传着许多有关他有多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末梢4位数字。”“当杰夫·迪恩性障碍时,他用MapReduce数羊群。”#734

5:人类思维棋类问题的着力智慧就是找到妙招,而找到妙招的紧要就是推算出若干步之内无论对方怎么应对,本方都处在局面变好的姿态。转换来国际象棋程序编程,大旨都必须有两片段:博弈搜索和层面评估。#306

11:2014年,Google花4亿先令收购DeepMind公司时,DeepMind集团也就是刚刚在《自然》杂志发表了一篇利用强化学习算法玩总结机游戏杂文的小集团,很多个人都不知底为何这家集团值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起初相信佩奇和布林的真知灼见。#513

23:倘若你对人工智能有趣味,也得以探讨一下团结的师承,从你的数学老师或电脑老师起首追溯,很有可能您的老祖宗也是老莱布尼茨。#1707

3:西蒙(西蒙(Simon))和纽厄尔双剑合璧,创立了人工智能的紧要性门户:符号派。符号派的工学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是:智能是对符号的操作,最原始的符号对应于物理客体。#232

2:在作者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思想的原形”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

22:利用知识图谱技术,Google大大优化了客户的搜索体验,同时,知识图谱的庞大知识库也得以和此旁人工智能技术构成,比如实现规范的语音识别和机具翻译等。#850

16:Thompson用汇编语言形成了UNIX的首先个版本,这恐怕是人类历史上拿汇编语言完成的最了不起的著述。#690

21:DENDRAL系统是第一个成功投入使用的专家系统,1965年由威斯康星麦迪逊分校高校起先研发,1968年研制成功,它的职能是分析质谱仪的光谱,匡助地理学家判定物质的积极分子结构。#775

18:TensorFlow是Google在2015年五月披露的吃水学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)率领的Google大脑社团开发。#728

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。这就是有血有肉世界与虚拟世界最要害的一个遥相呼应,可以说香农的天才考虑建立了实际与虚拟之间的一个桥梁。#197

最后两章是几位举足轻重的物文学家的简史,我中央略过了。

16:Thompson用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,这恐怕是全人类历史上拿汇编语言完成的最了不起的作品。#365体育在线备用网址,690

3:西蒙(Simon)和纽厄尔双剑合璧,创立了人工智能的首要门户:符号派。符号派的农学思路称为“物理符号系统假说”,简单了解就是:智能是对符号的操作,最原始的号子对应于物理客体。#232

13:事实讲明,12个NVIDIA集团的GPU可以提供一定于2000个CPU的深浅学习性能。此后,伦敦大学、雅加达大学以及瑞士联邦人工智能实验室的钻研人口纷纷在GPU上加紧其深度神经网络。#547

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学统计的语言具备更强的记号处理能力,很快变成人工智能领域的要紧语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等革新机制,对接轨的Java、Python等语言有很大的影响。#668

5:人类思想棋类问题的为主智慧就是找到妙招,而找到妙招的重点就是推算出若干步之内无论对方怎么回复,本方都处在局面变好的神态。转换来国际象棋程序编程,核心都不可以不有两局部:博弈搜索和层面评估。#306

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1965年由加州圣巴巴拉分校高校起先研发,1968年研制成功,它的职能是分析质谱仪的光谱,帮衬科学家判定物质的成员结构。#775

8:最后兑现制伏人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大打败利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,焦点是源于中国辽宁地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

总体评价3星,有一对参考价值。

18:TensorFlow是Google在2015年11月发表的深浅学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)引导的Google大脑协会开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,Google商厦内部流传着无数有关她有多厉害的嘲弄,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的尾声4位数字。”“当杰夫·迪恩自闭症时,他用MapReduce数羊群。”#734

2:在笔者看来,纽厄尔终生钻研的“人类思维的面目”,正是人工智能最难和最本质的课题!#224

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式总括,它能够在不同平台上机关运行模型,这多少个平台包括手机、单CPU的PC和不少个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩头上“鉴以往、知未来”)365体育在线备用网址 1

10:据猜测,单机上应用“快速走子”的博弈程序,已经具备了围棋三段左右的水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5可以达成近似99.2%的正确率。这一体系后来被美利坚合众国的银行周边用于支票上数字的鉴别。#527

6:纽厄尔、西蒙(西蒙(Simon))和约翰(约翰(John))·肖发展的Alpha-Beta算法可以从查找树中除去分外大的有些而不影响最终结果。它的着力思想是,如若有些着法将自己引入了很差的层面,这几个着法的拥有继续着法就都不要继续分析了。#315

完整评价3星,有局部参考价值。

22:利用知识图谱技术,Google大大优化了客户的检索体验,同时,知识图谱的庞大知识库也可以和此旁人工智能技术构成,比如实现规范的口音识别和机具翻译等。#850

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对笔者的介绍,Amazon官网上有,不是做科研的。

以下是书中有的内容的摘要:

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式统计,它可以在不同平台上自行运行模型,这么些平台包括手机、单CPU的PC和成千上万个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以达标近似99.2%的正确率。这一体系后来被美利坚合众国的银行周边用于支票上数字的甄别。#527

6:纽厄尔、西蒙(Simon)和约翰(约翰(John))·肖发展的Alpha-Beta算法可以从查找树中删除十分大的有的而不影响最终结果。它的中坚思想是,假使稍微着法将自己引入了很差的层面,这一个着法的具备继续着法就都不要继续分析了。#315

全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,相比较专业。

10:据臆想,单机上使用“飞速走子”的对弈程序,已经具有了围棋三段左右的品位。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对笔者的牵线,Amazon官网上有,不是做科研的。

9:依据DeepMind集团在《自然》杂志上刊出的篇章,AlphaGo这一个体系首要由以下多少个部分构成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)急迅走子(Fastrollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,估量是白胜仍然黑胜,给出输赢的几率。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完好无缺的系统。#381

9:依据DeepMind集团在《自然》杂志上刊载的稿子,AlphaGo这个系统重要由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)连忙走子(法斯特(Fast)(Fast)rollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前范围,估计是白胜仍然黑胜,给出输赢的几率。(4)蒙特卡罗树搜索(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3个部分连起来,形成一个一体化的系统。#381

以下是书中有的情节的摘要:

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14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——这是一个分包1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这么些物品是依照平日芬兰语单词举办分拣社团的,对应于大型罗马尼亚语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

最终两章是几位重要的物教育学家的简史,我中央略过了。

17:有人问:“你怎么着察觉有原始的程序员?”汤普森(Thompson)回答:“只看他俩的心情。你问他们做过的最有趣的次序是怎么,然后让她们讲述程序和它的算法,等等。#705

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran这类专注于科学总计的言语具备更强的号子处理能力,很快成为人工智能领域的根本语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对后续的Java、Python等语言有很大的震慑。#668

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是现实性世界与虚拟世界最要紧的一个对应,可以说香农的天才考虑建立了切实可行与虚拟之间的一个大桥。#197

14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——这是一个暗含1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这一个物品是基于平日克罗地亚语单词举办分类协会的,对应于大型朝鲜语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的程度,可以说是大大地高于了我们人类的设想。”#287

4:世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的程度,能够说是大大地超过了俺们人类的想象。”#287

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